Capacidad Computacional
La cantidad de Operators disponibles depende de los recursos de CPU, memoria RAM, GPU y almacenamiento asignados a la infraestructura, permitiendo dimensionar cada despliegue de acuerdo con la carga de trabajo.
AUTOMATIZACIÓN · OPERATORS IA
Redav Operators IA
Los Operators IA de Redav Vixel API es una red neuronal especializada y diseñada para automatizar la búsqueda, e identificación de contenido audiovisual a gran escala. Mediante una arquitectura distribuida, flexible y escalable se pueden ejecutar tareas programadas de forma simultánea y operar de manera continua 24/7, los 365 días del año.
RED DE OPERATORS
Escalabilidad y administración de Operators IA
La arquitectura de los Operators IA permite ajustar la cantidad de instancias de ejecución de acuerdo con las necesidades de cada operación. Una implementación puede comenzar con un grupo de 10 Operators y ampliarse progresivamente a decenas o cientos de instancias.
Cada Operator puede ejecutar tareas de búsqueda e identificacion de forma independiente, permitiendo distribuir fuentes de contenido multimedia, aumentar la cobertura operativa y operar diferentes cargas de trabajo de manera simultánea sin depender de una única instancia de ejecución.
Integrados con las capacidades de inteligencia artificial de Redav Vision Pixel, los Operators IA pueden formar parte de soluciones avanzadas de identificación y análisis visual, facilitando operaciones automatizadas para organizaciones que requieren rendimiento, continuidad operativa y escalabilidad.
Los Operators IA pueden implementarse en infraestructura local, Cloud o entornos híbridos, adaptando la cantidad de instancias a la capacidad computacional, conectividad, volumen de contenido multimedia y necesidades de operación de cada proyecto.
Cloud
Operaciones centralizas en infraestructura de nube.
Ideal para escalar capacidad de cómputo y administrar modelos desde una infraestructura central.
Hybrid
Arquitectura combinada entre infraestructura local y servicios cloud.
Permite distribuir identificaciones, almacenamiento e integración de acuerdo con cada operación.
On-Premise
Ejecución del modelo directamente en infraestructura del cliente.
Diseñado para escenarios que requieren mayor control, operaciones locales o reducción de transferencia de datos.
CAPACIDADES
Infraestructura preparada para escalar redes de Operators IA
El dimensionamiento de una red neuronal de Operators IA se adapta a los recursos tecnológicos, volumen de contenido y nivel de concurrencia requerido por cada operación, permitiendo ampliar progresivamente la capacidad de identificaciones y automatización.
Concurrencia Operativa
Múltiples Operators pueden ejecutar tareas de forma simultánea, distribuyendo búsquedas y fuentes de contenido multimedia para aumentar la cobertura, reducir tiempos operando y mantener una operación continua.
Escalabilidad de Operators
Una implementación puede iniciar con grupos de 10 Operators y crecer progresivamente a decenas o cientos de instancias, siempre que la infraestructura tecnológica cuente con capacidad suficiente para soportar el volumen de operación requerido.